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“增强驿三洞巡逻”通过大数据 盗窃犯罪骤减30%
江南警察署数据化治安成果
发布时间 2019-07-16 15:45:00 | 最后修改 2019-07-17 13:57:45
韩国警方分析公共数据、预测犯罪地点后,加强巡逻,成功减少盗窃、暴力等犯罪行为。这是韩国国内首次预测犯罪发生地区并取得成果。

首尔江南警察署于16日表示,从今年4月到6月的3个月间,分析公共数据,在驿三地区队管辖区域内预测的高危险地区加强昼夜巡逻的结果是,有了盗窃犯罪和暴力犯罪与去年同期相比,分别减少了31%和14%的效果。

此次成果是驿三地区队队长尹振英(警正)将数据分析技术应用到调查而取得的成果。在研究生院学习了项目的尹队长以对江南区的盗窃·暴力犯罪产生影响的人口密度、便利店数量等8个变量数据为基础,分析了地区队所管辖的35个街区的犯罪危险度。

其中,在被分析为高危地区的7个街区实施昼夜反复集中巡逻的结果是,的确有了犯罪减少的效果。

尹队长说明道“这是首个预测犯罪发生地点并取得成果的事例,因而具有意义”,“今后如果能够实现公共数据整合、增加数据的准确性,那么有效使用警察资源的‘预测性警察活动’将会进一步扩大”。






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