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韩国大选战略,大数据中有答案
分析潜在选民倾向…细分化的针对型战略
发布时间 2017-05-17 17:56:00 | 最后修改 2017-05-18 09:43:13
■ 从科学角度看政治

韩国的Naver用户数量明显多于Google用户,且用户年龄层偏低,因此曾有人担心利用Google趋势预测韩国选举结果是否准确,但最终的大选结果再次印证了Google趋势是名副其实的“神算子”。

尽管政治选举考量的是政治人的经验及经纶,但利用大数据精确分析民众心理,从而弥补自身的劣势也十分必要。美国政治顾问约瑟夫∙纳波里坦认为“选举也是科学”,而当下已经逐渐发展为“政治也是科学”。

◆ 预测大选排位·得票率

参考本届韩国大选期间的Google趋势结果可以发现,各候选人的搜索热度排名和最终的得票排名一致,特别是排在第二和第三的洪准杓及安哲秀,他们的最终得票率(分别为24%和21.4%)几乎与Google趋势预测的得票率(分别为24%和21%)一致。

然而当选总统的文在寅实际得票率为41%,与Google趋势预测的得票率34%相差较大。刘承旼及沈相奵的最终得票率均比大数据预测得票率低4个百分点。有分析指出,虽然很多选民十分关注支持率较低的候选人,但随着大选接近尾声,选民们开始倾向将自己的选票投给更有可能当选的候选人,这说明选举中出现了“从众效应”。如果这一推测属实,那么Google趋势的预测能力可谓惊人。

◆ 在洪准杓·刘承旼之间摇摆不定的保守选民

利用Google趋势分析各候选人相互关系时可以发现,洪准杓和刘承旼之间呈最高的相关指数(0.635),这说明保守倾向的选民曾在两位候选人之间摇摆不定。

有趣的是,洪准杓和安哲秀的相关关系出现了负数(-0.256),可以推测这是由于选民对安哲秀的关注度下降的同时,对洪准杓的关心升温,但相关关系数值不高,因此难以断定。

◆ 充分利用大数据优势的美国前总统奥巴马

2012年美国大选当时,巴拉克·奥巴马就曾在选举过程中充分利用大数据,分析选民希望得到什么,对哪个领域关注度更高等等。

奥巴马为了建立关于选民的数据库,在选举1年前边制作了包括姓名、性别、住所、生日、年龄、人种、政党支持度等80个项目在内的数据库,不仅如此,他还分析了选民的毕业院校、工作单位、社交网络使用情况、订阅新闻种类等,以便在此基础上制定更细致的选举战略。此外,奥巴马当时还分析了不支持自己的选民倾向,对其进行分析,并向这些选民发送邮件“示好”。




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